NVIDIA RTX 2080
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- 2026-07-29 product_launch GPU Solutions offers a service to upgrade the VRAM on RTX 2080 Ti graphics cards. 来源
2 天有情绪数据
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预装了22GB显存的RTX 2080 Ti GPU出现在eBay上，用于AI任务
一家香港卖家正在eBay上以499美元的价格出售预装了22GB显存的NVIDIA RTX 2080 Ti显卡。这些较旧的GPU因其增加的显存容量和Tensor Cores而被重新用于AI任务，特别是大型语言模型和扩散模型工作负载。虽然不如新显卡强大，但这些改装过的2080 Ti为寻求更多显存的AI爱好者提供了一个经济实惠的选择。
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GPU维修服务将RTX 2080 Ti显存翻倍至22GB
一家位于阿联酋的GPU维修服务公司GPU Solutions，提供一项修改服务，将NVIDIA RTX 2080 Ti显卡的显存从11GB升级到22GB。这项服务涉及将现有的1GB GDDR6内存芯片物理更换为2GB模块，并调整PCB上的跳线电阻，以使显卡的BIOS能够识别翻倍的内存容量。该公司还提供兼容的BIOS、更换散热垫和导热膏，以及基准测试数据以确保稳定性，从而使这项高级修改能够惠及更广泛的受众。
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Lance LLM针对RTX 2080 Ti GPU进行优化
一位开发者创建了一个名为Lance-2080ti的开源项目，旨在优化和加速Lance大型语言模型在配备22GB显存的NVIDIA RTX 2080 Ti显卡上的运行。该项目针对单GPU和双GPU配置提供了特定的优化，旨在提高这些经济实惠硬件设置用户的内核执行和多GPU扩展性。代码可在GitHub上获取，并欢迎社区贡献。
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改造后的RTX 2080 Ti GPU以38 tokens/秒运行Qwen 3.6 AI模型
一位爱好者改造了NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti显卡，使其能够以每秒38个token的速度运行Qwen 3.6 27B AI模型。该设置利用了旧硬件，证明了经济实惠的配置也能实现先进的AI推理。改造涉及增加显卡的VRAM以处理庞大的模型。
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研究人员结合 DPU 和 GPU 以加速神经网络推理
研究人员开发了一种新颖的方法，通过在深度学习处理单元 (DPU) 和图形处理单元 (GPU) 之间拆分卷积神经网络 (CNN) 计算来加速神经网络推理。这种“拆分 CNN 推理”方法在数据源附近的 DPU 上处理初始层，在 GPU 上处理后续层，从而显著降低延迟。还引入了一个图神经网络 (GNN) 模型，以准确预测各种 CNN 架构的最佳层划分，准确率达到 96.27%。