一位爱好者改造了NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti显卡，使其能够以每秒38个token的速度运行Qwen 3.6 27B AI模型。该设置利用了旧硬件，证明了经济实惠的配置也能实现先进的AI推理。改造涉及增加显卡的VRAM以处理庞大的模型。 AI
影响 表明旧的、经济型硬件可以被改造用于进行大量的AI模型推理，可能降低本地AI的入门门槛。
排序理由 展示了在改造后的旧硬件上运行大型AI模型。
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