NVIDIA Research
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1 天有情绪数据
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达观智能完成近5亿人民币融资，用于人形机器人基础模型 · 追踪1个来源
由UCLA博士创立的初创公司达观智能（Delta Intelligence）已完成近5亿人民币的最新一轮融资，用于开发人形机器人的基础模型。该公司专注于创建“人形基础模型”（HFMs），以实现全身协调操作，目标是加速物理AGI的到来。其方法强调使用原生3D世界引擎以增强空间理解能力，以及采用“大脑-小脑”架构以实现精确的运动控制，这使其区别于依赖2D表征的模型。
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Deta Intelligence获近5亿人民币融资，用于人形机器人基础模型 · 追踪2个来源
专注于人形机器人基础模型的Deta Intelligence公司已完成近5亿元人民币的最新一轮融资。这笔资金是该公司成立以来在六个月内获得的第六轮融资，将用于支持其基础模型的迭代、自主研发的数据采集设备的量产以及核心研发团队的扩充。该公司还推出了一款新的头戴式数据采集设备Delta D1，旨在同时捕捉第一人称全景视觉和全身关节运动数据，以解决当前机器人领域基于2D的空间认知局限性。
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人工智能过度简化北极研究，忽视了更深层次的现实和地缘政治风险
文章《北极真相：人工智能对冰封海洋的误解》批评了人工智能对北极研究的过度简化，指出其未能考虑到冰下生态系统、海底测绘和原住民知识等关键要素。文章强调，尽管取得了进展，北极海底仍有很大一部分未被探索，而资源的争夺加剧了地缘政治竞争。文章认为，人工智能对表面气候模型的关注，忽视了继续重新定义我们对北极和地球演变的理解的更深层次的现实和历史研究。
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NVIDIA 的 SpatialClaw AI 动态生成 Python 代码，以提高空间任务的准确性
NVIDIA Research 开发了 SpatialClaw，一个新颖的 AI 系统，它超越了僵化的代码生成框架。通过动态生成 Python 代码，SpatialClaw 使 AI 模型能够迭代地优化其输出，从而提高在复杂 3D 和 4D 空间任务中的准确性。
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NVIDIA 研究通过模拟到现实的突破推动机器人技术发展
NVIDIA Research 在国际机器人与自动化会议 (ICRA) 上发表了八篇新论文，详细介绍了机器人技术在模拟到现实迁移方面的进展。这些论文展示了机器人在动态环境中感知、推理、规划和行动的方法，超越了脚本化自动化。关键进展包括用于多臂协调的 ScheduleStream、用于可泛化导航策略的 COMPASS、用于自适应物体抓取的 Grasp-MPC，以及用于处理缠结材料的可变形集群操作。此外，SPARR 和 Refinery …