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Nuclear Physics

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  1. TOOL · CL_280060 ·

    强化学习优化核物理实验

    研究人员开发了一个新颖的数据驱动控制框架,该框架利用强化学习和代理模型来优化核物理散射实验中的目标极化。该系统使用APOLLO低温靶系统的运行数据来训练模型,这些模型根据微波频率、束流和辐射剂量预测极化。通过平衡性能和不确定性的奖励公式进行训练的强化学习代理,其性能比人工操作员提高了近一倍。