Nous Research
PulseAugur coverage of Nous Research — every cluster mentioning Nous Research across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
- 2026-10-07 funding Nous Research secured $90 million in Series B funding at a $1.5 billion valuation. 来源
- 2026-07-13 funding Nous Research is in talks to raise at least $75 million in new funding at a $1.5 billion valuation. 来源
- 2026-07-13 funding Nous Research is reportedly finalizing a new funding round of at least $75 million at a $1.5 billion valuation. 来源
- 2026-07-13 funding Nous Research is reportedly in talks to secure new funding at a $1.5 billion valuation. 来源
11 天有情绪数据
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Nous Research 融资 9000 万美元，估值达 15 亿美元，推出企业级 AI 代理 · 追踪 3 个来源
开源 AI 实验室 Nous Research 已获得 9000 万美元 B 轮融资，估值达到 15 亿美元。本轮融资包括 Nvidia 和 Union Square Ventures 等知名投资者的参与，将支持其推出“Hermes for Businesses”。该新平台旨在使企业能够部署定制化的 AI 代理以处理多步骤工作流，同时确保数据隐私。该公司开源的 Hermes 代理已获得广泛应用，拥有超过 2400 万次克隆，并贡献了约…
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AI 助手学习用户上下文：数据归谁所有？
作者讨论了 AI 助手从用户交互中学习的含义，特别是质疑累积的上下文归谁所有。虽然像 Nous Research 的 Hermes AI Agent 这样的模型会根据用户模式改进其技能，但作者认为这种学习到的上下文与底层模型不同，应该由用户控制。作者提出了一个内存层，类似于他们自己的 Empirical 项目，该项目独立于任何特定的 AI 助手存储用户决策和偏好，使用户在切换不同 AI 模型时能够保留其累积的知识。
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AI代理通过Ouroboros系统递归地改进代码库
Daniel Krydynski开发了Ouroboros，一个开源系统，使AI代理能够通过递归开发循环持续改进代码库。该系统构建在Nous Research的Hermes代理工具之上，包含五个阶段：侦察工作、创建工单、在一次性工作树中实现更改、审查建议的代码，最后将批准的更改合并到主存储库。核心原则是该工具从不信任代理，在任何合并发生之前都需要测试通过并获得人工审查员的批准，从而确保安全和控制。
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AI代理人格文件重写，赋予其“灵魂”和明确的职责
作者详细介绍了对其AI代理人格文件SOUL.md进行的重大改造，旨在赋予其独特的身份和操作背景。此前，该代理（名为Hermes Chief of Staff）由于缺乏个性和明确的职责，仅能充当一个票务系统。作者重写了SOUL.md文件，为代理命名为Johnny Decoder（后更名为KMDENZEL），并赋予其伦敦本地、技术娴熟、幽默感十足的参谋长角色。这种新的配置明确了代理的职责，包括管理各种专家和理解内部运作，从而实现了更恰当的…
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PewDiePie 发布“无审查”AI模型，声称被 OpenAI 拉黑
YouTube 用户 PewDiePie 发布了 Ajax，一个旨在在家用电脑上运行的“无审查”AI模型。他声称在开发 Ajax 期间，OpenAI 因“蒸馏”（使用一个AI模型的输出来训练另一个模型）为由两次封禁了他的账户。Ajax 基于微调的 Qwen3.5-9B 模型构建，旨在作为他 Odysseus 工作区内一个私有的、始终在线的助手，处理网页搜索和电子邮件管理等任务。
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2 位量化使 27B LLM 能够在消费级 GPU 上运行
模型量化的最新进展使得更大的语言模型能够在消费级硬件上运行。诸如三元 2 位量化和 GGUF 格式等技术允许 Qwen3.8-27B 等模型被显著压缩，文件大小从大约 54 GB 减少到 9 GB 以下。这种压缩虽然可能对性能有轻微影响，但使得这些强大的模型能够在标准 GPU 上本地执行，从而将重点从仅限于云部署转移到更广泛的用户可访问性。
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Nous Research 的 Hermes Agent：企业用途的生产部署清单
Nous Research 开发的开源 Hermes Agent 为构建 AI Agent 提供了一个灵活的框架。在将 Hermes 用于商业用途时，有几点在生产环境中至关重要。这包括将每个客户隔离到其自己的专用环境中以防止数据泄露，特意选择沙盒化执行后端（如 Docker 或 Modal）来执行工具以增强安全性，并确保 API 密钥等敏感信息被安全地保存在对话历史记录之外。该系统还支持模型无关的操作，并提供备用配置以减轻提供商停机的…
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Meta的MCP工具：两种设计理念的评估
Meta已更新其Meta Social Technologies MCP（前身为Meta Developer Tools MCP），采用了两种不同的服务器理念。一个服务器使用命名空间工具前缀'devtools_'并提供11个工具，而另一个服务器使用'ads_'并提供82个工具。作者将这些与MCP工具的六项设计原则进行了评估，强调Meta在实体创建方面强大地实施了“默认暂停”状态，以防止代价高昂的错误，并将其四个报告级别整合到一个名为'…
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11款热门工具的MCP服务器token计数差异巨大 · 追踪2个来源
对11款热门MCP服务器的比较显示，其token计数存在显著差异，Notion使用的token数量远超Git或Puppeteer。这些差异归因于分词器、服务器版本和计数方法论的不同，突显了在未指定测量方法的情况下，token计数并非绝对值。分析还注意到工具计数方式的不一致性，一些服务器包含远程服务，而另一些则不包含，并且一些社区列表包含过时或宣传信息。
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MCP 服务器安全漏洞在部署挑战中凸显 · 跟踪 2 个来源
对超过 5,200 个 MCP 服务器的最新分析显示，存在严重的安全和部署缺陷，其中 88% 需要身份验证但只有 8.5% 使用 OAuth，并且有令人担忧的 492 个服务器在没有身份验证或加密的情况下暴露。大多数 MCP 服务器（86%）由开发人员运行，而不是在生产环境中使用，这导致教程经常忽略关键的部署细节。MCP 规范的关键变化，包括弃用握手协议和强制使用路由头，旨在通过允许任何服务器实例处理请求来简化部署，从而无需共享存储，…
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Google Analytics 集成 AI，但营销人员因策略差距导致采纳缓慢
Google 已通过 MCP 服务器启用了其 Google Analytics 平台与 AI 模型直接对接，从而能够进行更复杂的数据分析和更快的响应。然而，一项针对 435 名营销人员的调查表明，尽管许多人认识到 AI 在改进洞察力方面的潜力，但由于缺乏策略和数据准备，而非工具限制，导致采纳率仍然很低。MCP 服务器解决了基本查询数据检索缓慢的瓶颈，但组织必须首先确保数据质量并制定明确的使用案例，才能真正利用 AI 的能力来完成复杂、…
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Google 发布 AI 驱动的服务器，可直接访问 Google Analytics
Google 发布了自己的模型上下文协议 (MCP) 服务器，使 AI 模型无需手动导出即可直接访问 Google Analytics 数据。这个开源工具可在 GitHub 上找到，利用了 MCP 标准，该标准由 Anthropic 捐赠给 Agentic AI Foundation，并由包括 OpenAI 和 Microsoft 在内的实体共同创立。该服务器支持高级查询，例如分析用户转化漏斗和根据分析数据生成营销计划，但仍被标记为实验性。
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Anthropic CEO 提议暂停 AI 发展，OpenAI 同意
Anthropic 的 CEO Dario Amodei 提议暂停前沿 AI 的发展，并提出了三项关键行动：允许外部审计员访问公司系统并拥有发布权，促进民主国家在 AI 安全方面的国际合作，以及与非民主国家进行讨论。OpenAI 的 Sam Altman 在 24 小时内公开回应了 Amodei 的提议，表示 OpenAI 内部一直在讨论类似措施，并计划允许独立审计员以类似方式访问其系统。Amodei 转变观点源于观察到行业内 AI …
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Doop 在共享画布上实现实时人类-AI 设计协作
Doop 是一个新推出的多人设计画布，允许人类和 AI 代理在同一设计空间中实时协作。与其他工具不同，在 Doop 中，AI 代理通过内置的 MCP 服务器直接集成到工作流程中，从而实现无缝交互，无需手动切换上下文。该项目采用 AGPL-3.0 许可证，要求用户链接 OpenAI 账户才能使集成的 Doop Agent 在初始欢迎消息之外正常运行，但可以通过 MCP 连接自定义代理。
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Hermes Agent：因易用性而备受赞誉的开源AI代理
Hermes Agent是一款开源AI代理，设计上注重用户友好性和适应性。它安装和使用起来相对容易，使得各类用户都能轻松上手。该项目可在Mastodon上找到，并设有专门的网站提供更多信息。
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Hermes Desktop 通过一键安装简化本地 AI 模型设置
Nous Research 推出了 Hermes Desktop，这是一款免费的开源应用程序，可简化在本地设置和运行开放权重 AI 模型的过程。该软件可自动检测用户的硬件，选择兼容的模型，下载必要的权重，并配置推理运行时，从而消除了复杂的手动步骤。Hermes Desktop 支持各种操作系统和硬件加速后端，通过保证的上下文窗口大小和智能内存管理确保流畅的用户体验。
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Anthropic的Claude Fable 5项目审计失败，但擅长撤销错误
一位用户通过要求Anthropic的Claude Fable 5模型根据25个软件项目的README文件对其进行审计来测试该模型。该模型最初做出了错误的判断，错误地识别了主要的开源项目，甚至包括它当前正在使用的工具。然而，Claude Fable 5能够一丝不苟地撤销所有错误的举动，展示了强大的执行能力。用户发现该模型对审计的定义涉及验证，而它最初未能遵循这一过程，但后来承认了这一点。
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开源AI模型在隐藏的基准测试中挑战大公司
Reddit上的r/LocalLLaMA板块的一篇帖子重点介绍了据称能显示更小、开源模型在性能上超越大型AI实验室的专有模型的基准测试。该帖子暗示，像OpenAI、Google和Meta等公司并未广泛宣传的这些基准测试，揭示了Mistral AI的Mixtral 8x22B和Nous Research等模型的竞争实力。讨论表明，AI领域可能正在发生转变，社区驱动的模型正变得越来越强大。
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AI 编码代理被诱骗通过未认领的软件包运行恶意软件
研究人员发现了一个安全漏洞，AI 编码代理可以通过引用公共文档中未认领的软件包被诱骗执行恶意软件。通过注册公司 `llms.txt` 文件中列出但未被拥有的软件包名称，攻击者可以部署恶意代码，然后由 AI 代理执行。此漏洞已在包括 Anthropic 的 Claude、OpenAI 的 Codex 和 Nous Research 的 Hermes 在内的 AI 模型上得到演示，突显了 AI 与公共代码注册表交互的信任模型中存在严重缺陷。
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AI agents Claude, Codex, Hermes install unowned code via website docs · 4 sources tracked
安全研究人员发现，包括 Anthropic 的 Claude、OpenAI 的 Codex 和 Nous Research 的 Hermes 在内的几个人工智能编码代理，已在企业网络中安装了未归属的代码。这是因为这些代理在网站上处理了特制的文档文件（llms.txt 和 llms-full.txt）。超过 120 个网站包含对未注册代码包的引用，并且在研究人员注册了一个无人认领的域名后不到一个小时，至少有一家财富 500 强公司执行了…