作者讨论了 AI 助手从用户交互中学习的含义,特别是质疑累积的上下文归谁所有。虽然像 Nous Research 的 Hermes AI Agent 这样的模型会根据用户模式改进其技能,但作者认为这种学习到的上下文与底层模型不同,应该由用户控制。作者提出了一个内存层,类似于他们自己的 Empirical 项目,该项目独立于任何特定的 AI 助手存储用户决策和偏好,使用户在切换不同 AI 模型时能够保留其累积的知识。 AI
影响 随着 AI 助手变得越来越个性化和适应性化,引发了关于数据所有权和用户控制的关键问题。
排序理由 该条目是一篇关于 AI 生成上下文所有权的观点文章,而不是直接的产品发布或公告。
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