PulseAugur
实时 22:40:50
实体 Nonlinear mixed effects models for repeated measures data

Nonlinear mixed effects models for repeated measures data

PulseAugur coverage of Nonlinear mixed effects models for repeated measures data — every cluster mentioning Nonlinear mixed effects models for repeated measures data across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.

Show in brief
总计 · 30天
0
90 天内 1
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
0
90 天内 1
层级分布 · 90 天
主题
最近 · 第 1/1 页 · 共 1 条
  1. RESEARCH · CL_10241 ·

    VEM算法可扩展至拟合拥有超过15,000个参数的大型非线性混合效应模型

    研究人员探索了变分期望最大化(VEM)算法作为一种可扩展的方法,用于拟合非线性混合效应(NLME)模型,尤其是在处理大量参数时。该方法借鉴了概率图模型和变分自编码器的思想,为传统计算成本高昂的方法提供了一种高效的替代方案。该论文详细介绍了VEM在NLME中的应用,并使用Pumas统计软件展示了其处理拥有超过15,000个总体参数的模型的能力。