Nita Mulliqi

新 PAR 数据集发布，用于前列腺活检人工智能分析

研究人员发布了 PAR 数据集，该数据集包含来自伊拉克埃尔比勒 185 名患者的 1017 张前列腺活检样本全切片图像。该数据集旨在解决组织病理学数据稀缺的问题，特别是中东代表性不足人群的数据稀缺问题，以提高人工智能模型在数字病理学中的泛化能力。图像使用 Leica、Hamamatsu 和 Grundium 扫描仪扫描，并与 Gleason 评分和国际泌尿病理学会分级相关联，可用于分析分级一致性、颜色归一化和跨扫描仪的稳健性。