English(EN) The PAR dataset: Prostate biopsy whole slide images from an underrepresented Middle Eastern population

新 PAR 数据集发布，用于前列腺活检人工智能分析

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-07-23 04:00

研究人员发布了 PAR 数据集，该数据集包含来自伊拉克埃尔比勒 185 名患者的 1017 张前列腺活检样本全切片图像。该数据集旨在解决组织病理学数据稀缺的问题，特别是中东代表性不足人群的数据稀缺问题，以提高人工智能模型在数字病理学中的泛化能力。图像使用 Leica、Hamamatsu 和 Grundium 扫描仪扫描，并与 Gleason 评分和国际泌尿病理学会分级相关联，可用于分析分级一致性、颜色归一化和跨扫描仪的稳健性。 AI

影响通过纳入代表性不足人群的数据，增强了病理学人工智能模型的发展。

排序理由该集群描述了为数字病理学人工智能研究发布新数据集的情况，详细信息刊登在 arXiv 论文中。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Peshawa J. Muhammad Ali, Navin Vincent, Saman S. Abdulla, Han N. Mohammed Fadhl, Anders Blilie, Kelvin Szolnoky, Julia Anna Mielcarz, Xiaoyi Ji, Kimmo Kartasalo, Abdulbasit K. Al-Talabani, Nita Mulliqi · 2026-07-23 04:00

PAR数据集：来自中东代表性不足人群的前列腺活检全切片图像

arXiv:2512.03854v2 Announce Type: replace Abstract: Artificial intelligence (AI) is increasingly used in digital pathology. Publicly available histopathology datasets remain scarce, and those that do exist predominantly represent Western populations. Consequently, the generalizab…

报道来源 [1]

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