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Nirmal Jingar
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AI推动供应链管理从可见性走向预测性
供应链管理的未来在于“决策编排”，超越简单的可见性，转向能够预测和适应中断的智能系统。大型语言模型是这一演进的关键，因为它们可以处理来自电子邮件和报告等各种来源的海量结构化和非结构化数据，从而提供可操作的上下文。虽然大型语言模型提供了强大的见解，但其输出必须以真实的企业数据和业务规则为基础，以确保可信度并避免幻觉，最终通过更好的信息赋能人类规划者做出更有效的决策。
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量子计算领导者借鉴AI经验，呼吁负责任发展
量子计算领域的领导者正从人工智能行业的快速发展和滞后的治理中吸取教训，倡导负责任的发展。专家建议，在要求技术成果的同时，还需要社会影响账单，优先考虑硬件级别的错误检测，并将伦理界限嵌入基础架构。他们还强调，要衡量量子准备情况而非单纯的性能，并促进产业、学术界和政府之间的早期合作，在技术变得过于强大而无法控制之前建立标准和风险框架。