供应链管理的未来在于“决策编排”，超越简单的可见性，转向能够预测和适应中断的智能系统。大型语言模型是这一演进的关键，因为它们可以处理来自电子邮件和报告等各种来源的海量结构化和非结构化数据，从而提供可操作的上下文。虽然大型语言模型提供了强大的见解，但其输出必须以真实的企业数据和业务规则为基础，以确保可信度并避免幻觉，最终通过更好的信息赋能人类规划者做出更有效的决策。 AI
影响 人工智能通过分析海量数据集来预测和减轻中断的发生，从而将供应链从被动转变为主动。
排序理由 该集群由关于人工智能在供应链管理中应用的观点文章和分析组成，而不是特定的产品发布、研究论文或行业活动。
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As supply chains become more autonomous, companies need stronger rules around explainability, privacy, security, fairness and value measurement.
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