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NeurIPS 2024
NeurIPS 2024
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新的彩票方法提高了竞争性选择过程的稳定性
研究人员开发了一种在竞争性过程中（如资助或招聘）进行稳定随机选择的新方法。他们的方法，称为“裁剪线性彩票”（Clipped Linear Lottery），引入了“平滑性”原则，以确保分数的小幅变化不会剧烈改变选择概率。与现有的彩票设计相比，该方法在接受和拒绝阈值之间线性缩放概率，提供了稳定性和效用之间更好的权衡，并在真实世界同行评审数据上的实验证明了这一点。
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Google Research 评估大语言模型对齐并提高事实准确性
Google Research 开发了一个框架，用于评估大语言模型（LLMs）与人类行为倾向的一致性，该框架将既有的心理学评估改编为情境判断测试。这种方法将模型的倾向量化，并与人类的社会倾向进行对比，在现实场景中识别偏差和改进领域。另外，Google Research 还推出了 SLED（Self Logits Evolution Decoding）这一新方法，通过在解码过程中利用模型的所有层来提高大语言模型的事实准确性，从而在无需外…