Nemotron 3.5
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- 2026-06-01 product_launch NVIDIA has launched Nemotron 3.5, an AI model focused on content safety with enhanced multimodal and multilingual capabilities. 来源
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英伟达 Nemotron 3.5 在新研究中适配肯尼亚语言
研究人员详细介绍了将英伟达 Nemotron 3.5 语音识别模型适配到三种肯尼亚语言：基库尤语、多洛语和卡伦金语的过程。该研究侧重于数据中心适配，解决了拼写不一致和数据不平衡等挑战。虽然选定的基库尤语和多洛语模型在内部评估集上取得了有希望的词错误率 (WER) 和字符错误率 (CER)，但卡伦金语仍处于开发阶段。这项工作详细说明了在不影响流式传输能力的情况下，对多语言流式模型进行特定语言微调的过程。
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NVIDIA发布Nemotron 3.5安全模型和NeMo AutoModel用于大规模微调 · 跟踪2个来源
NVIDIA发布了Nemotron 3.5，这是一个专为全球企业设计的多模态安全模型。该模型提供可定制的内容安全解决方案。此外，NVIDIA的NeMo AutoModel与Hugging Face的diffusers库结合使用，可以对视频和图像模型进行大规模微调。
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Hugging Face 发布阿拉伯语大模型排行榜、ASR 更新和 NVIDIA 安全模型
Hugging Face 参与了多项与 AI 相关的公告。QIMMA 排行榜专注于阿拉伯语大模型，强调质量。另外，Open ASR Leaderboard 已更新 Benchmaxxer Repellant。此外，NVIDIA 发布了 Nemotron 3.5，这是一个多模态安全解决方案，专为全球企业的可定制内容审核而设计。
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mRNA模型训练成本165美元，Safetensors加入PyTorch，NVIDIA发布Nemotron 3.5
研究人员开发出一种方法，能够以低至165美元的成本跨25种物种训练mRNA语言模型，并利用了Hugging Face的平台。此外，Safetensors格式已加入PyTorch基金会，增强了其在深度学习生态系统中的集成和采用。另外，NVIDIA发布了Nemotron 3.5，这是一款专为全球企业定制化内容审核设计的多模态安全模型。
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NVIDIA发布Nemotron 3.5以实现多模态人工智能安全
NVIDIA发布了Nemotron 3.5 Content Safety，这是一款旨在识别和减轻文本及图像中有害内容的AI模型。新版本增强了多模态理解能力，支持超过140种语言并具有强大的零样本泛化能力，还允许根据特定企业需求定制策略执行。它还包括一个可审计的推理跟踪功能，并公开发布了其多模态安全数据集。
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LLM 模型目录出现价格变动、移除和新的免费套餐
LLM 模型目录在不同提供商的价格和可用性方面发生了重大变化。MoonshotAI 的 Kimi 模型价格有所下调，而 MoonshotAI 的 Kimi K2.6 和 NVIDIA 的 Nemotron 3.5 等一些免费模型已被移除或更新。OpenAI 的 GPT-4 模型和百度的 ERNIE 模型的一些旧版本也已从可用列表中淘汰。此外，NousResearch Hermes 3 70B Instruct 等一些模型价格大幅上涨，…