独立开发者 Owen 发布了 Inflect-Micro-v2，一个紧凑型文本到波形语音合成模型。该模型拥有不足 1000 万个参数，可在 CPU 或 CUDA 上实现本地、固定语音的英语 TTS 推理。在人类偏好研究和可懂度测试中表现强劲，优于 KittenTTS Nano 和 Piper Low 等其他紧凑型 TTS 基线模型。 AI
影响 为本地部署提供高质量、低资源的 TTS 解决方案，可能提高可访问性并减少对云服务的依赖。
排序理由 发布了一个新的、紧凑型的 TTS 模型，并提供了与竞争对手的详细性能评估。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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- Inflect-Micro-v2
- KittenTTS Nano
- Nemotron 3.5
- Owen
- owensong/Inflect-Micro-v2
- Qwen3-ASR
- Supertonic 3
- Whisper large-v3
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