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新紧凑型TTS模型Inflect-Micro-v2和Inflect-Nano-v2发布

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

Owen独立开发并资助了Inflect-Micro-v2和Inflect-Nano-v2，这是两个新的文本到波形语音合成模型。这些模型专为本地、固定语音的英语TTS设计，优先考虑参数少于1000万（Micro）的质量，或参数少于400万（Nano）的更小占用空间。在人类偏好研究和可懂度测试中，这两个模型都表现出具有竞争力的性能，同时还提供快速的CPU推理。 AI

影响 这些紧凑型TTS模型可以实现更多的设备端和实时语音合成应用。

排序理由 发布了新的、紧凑的、开源的TTS模型，并附有详细的评估指标。

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新紧凑型TTS模型Inflect-Micro-v2和Inflect-Nano-v2发布

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  1. Hugging Face Trending Models TIER_1 English(EN) · owensong ·

    owensong/Inflect-Micro-v2

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  2. Hugging Face Trending Models TIER_1 English(EN) · owensong ·

    owensong/Inflect-Nano-v2

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