National Center for Scientific Research
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HAL Discovery MCP 支持以自然语言探索科学元数据
HAL Discovery MCP 是一个新框架，允许用户使用他们喜欢的 LLM 通过自然语言处理来探索 HAL 元数据。该工具由法国国家科学研究中心开发，旨在提高 HAL 科学存储库的可发现性。
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CNRS互联网与社会中心将举办学习日
国家科学研究中心（CNRS）的互联网与社会中心将于下周举办其学习日。此次活动将包括会议和辩论。
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Lucie 7B LLM训练环境影响评估
一项新的生命周期评估（LCA）详细介绍了在Jean Zay超级计算机上训练Lucie 7B开源大语言模型的环境影响。该研究涵盖了制造排放、运行能源、水消耗和硬件基础设施，报告称Lucie 7B的总训练足迹为21 tCO2eq。Jean Zay H100分区的年足迹为417.5 tCO2eq，有效强度为每GPU小时36.7 gCO2eq。该研究还强调了水消耗和余热回收工作，有助于理解节约型AI系统。
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研究员将在DWeb Camp讨论AI数据流与主权
法国国家科学研究中心（CNRS）的研究员Primavera De Filippi将在DWeb Camp发表演讲。她的演讲主题为“AI数据流：从提取式训练到主权基础设施”，将聚焦AI数据策略。DWeb Camp旨在探讨与数字主权和去中心化网络技术相关的话题。
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高师与ITEM联合举办人文与科技活动
高师（ENS）的数字人文观测站与文本与现代手稿研究所（ITEM/CNRS-ENS）将联合为科技爱好者组织一场活动。本次活动旨在汇聚对科技与人文交叉领域感兴趣的人士。