一项新的生命周期评估（LCA）详细介绍了在Jean Zay超级计算机上训练Lucie 7B开源大语言模型的环境影响。该研究涵盖了制造排放、运行能源、水消耗和硬件基础设施，报告称Lucie 7B的总训练足迹为21 tCO2eq。Jean Zay H100分区的年足迹为417.5 tCO2eq，有效强度为每GPU小时36.7 gCO2eq。该研究还强调了水消耗和余热回收工作，有助于理解节约型AI系统。 AI
影响 提供了LLM训练的详细环境足迹，为开发更可持续的AI基础设施提供了信息。
排序理由 学术论文，详细介绍了LLM训练的生命周期评估。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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