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人工智能治理在数据访问和监控方面面临挑战

人工智能治理正面临严峻挑战，因为缺乏强大的监控和数据管理能力。虽然组织可以定义人工智能模型应如何运行，但它们难以追溯人工智能代理的输出与其访问和被授权使用的数据之间的联系。这种差距使得强制执行和证明治理政策的合规性变得困难，尤其是在人工智能代理获得更广泛的企业数据访问权限时。目前对模型行为的关注不足，因为主要风险现在在于数据层以及授予人工智能代理的访问权限。