随着 AI 代理获得更广泛的敏感数据访问权限，企业 AI 治理正面临一项重大挑战，这在当前框架中造成了盲点。虽然组织可以定义模型的行为，但它们难以跟踪代理如何访问和使用数据，从而难以执行策略和证明合规性。这一差距至关重要，因为目前的主要风险不仅在于 AI 的输出，还在于代理被允许访问的数据，而这一层对于许多公司来说在很大程度上仍未得到治理。 AI
影响 强调了企业 AI 采用中的一个关键差距，表明治理框架需要发展以有效管理 AI 代理的数据访问。
排序理由 文章讨论了 AI 治理的挑战和影响，而非具体事件。
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