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n-gram
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推测解码将LLM推理速度提高高达50%
一种新的推测解码方法可以将大型语言模型（LLM）的推理速度提高20-50%，同时不损害输出质量。该技术涉及草稿验证机制，并与llama.cpp和vLLM等各种LLM框架兼容。该方法旨在提高LLM操作的效率。
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新的Hamm-Grams算法通过强大的特征增强了恶意软件检测能力
研究人员开发了一种名为Hamm-Grams的新算法，旨在通过创建比传统n-grams更强大的特征来改进恶意软件的检测和分类。这些Hamm-grams是一种包含单字符通配符的正则表达式，使其不易碎。该算法使用一种新颖的局部敏感哈希和聚类技术来有效地查找常见的Hamm-grams，在识别和分类恶意软件方面显示出显著优势。