新的Hamm-Grams算法增强了恶意软件检测能力

研究人员开发了一种名为Hamm-Grams的新算法，旨在改进恶意软件的检测和分类。该算法通过识别包含固定长度和单字符通配符的特定类型的正则表达式来构建更鲁棒的特征。已设计出一种使用局部敏感哈希和哈希桶内聚类的高效方法来查找这些常见的hamm-gram，并证明了它们在恶意软件分析任务中的有效性。 AI

影响 这项新算法可能带来更有效、更具弹性的恶意软件检测系统，从而增强网络安全防御能力。

排序理由 学术论文，详细介绍了一种针对特定技术问题的新算法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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