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Music Arena
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新AI模型MuseCritic使用自然语言评论评估歌曲
研究人员开发了MuseCritic，一种利用自然语言美学评论的长篇歌曲生成新颖奖励模型。该模型将歌曲评估分解为五个不同的美学维度，在提供连续奖励分数的同时，还提供可读的解释。MuseCritic在领域内和领域外基准测试中都显示出在准确性和错误减少方面有显著改进，并且当与GRPO结合使用时，它能提高Muse-0.6B歌曲生成模型在多个美学指标上的性能。
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AI音乐流行度预测框架APEX发布
研究人员开发了APEX，一个新颖的多任务学习框架，旨在预测AI生成音乐的流行度。该系统分析了来自Suno和Udio等平台上的211,000多首歌曲，同时考虑了诸如播放量和点赞量等参与度指标，以及五个维度上的美学质量。美学特征的纳入显著提高了对人类偏好的预测能力，证明了该框架在各种AI音乐生成系统上的泛化能力。