研究人员开发了APEX，一个新颖的多任务学习框架，旨在预测AI生成音乐的流行度。该系统分析了来自Suno和Udio等平台上的211,000多首歌曲，同时考虑了诸如播放量和点赞量等参与度指标，以及五个维度上的美学质量。美学特征的纳入显著提高了对人类偏好的预测能力，证明了该框架在各种AI音乐生成系统上的泛化能力。 AI
影响 该框架可以帮助AI音乐平台更好地理解用户偏好并优化内容生成。
排序理由 这是一篇研究论文，详细介绍了一个用于AI生成音乐流行度预测的新框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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