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MTI-GNN

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  1. TOOL · CL_191286 ·

    新型图神经网络利用三元模型检测认知扭曲

    研究人员开发了一种名为MTI-GNN的新型图神经网络模型，以改进文本中认知扭曲的检测。该模型特别将贝克认知三元组——对自我、世界和未来的负面看法——作为不同但相互关联的视角。通过将话语分解为这三个视角并对其相互依赖性进行建模，MTI-GNN在多种语言和数据集上的表现显著优于现有的监督和少样本生成模型。