研究人员开发了一种名为MTI-GNN的新型图神经网络模型，以改进文本中认知扭曲的检测。该模型特别将贝克认知三元组——对自我、世界和未来的负面看法——作为不同但相互关联的视角。通过将话语分解为这三个视角并对其相互依赖性进行建模，MTI-GNN在多种语言和数据集上的表现显著优于现有的监督和少样本生成模型。 AI
影响 这项研究可能有助于开发更准确的AI驱动的心理健康分析和支持工具。
排序理由 该集群描述了一篇详细介绍新型模型及其评估的新学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
