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Mori-Zwanzig formalism
Mori-Zwanzig formalism
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新框架学习从头算相场模型用于微观结构模拟
研究人员开发了一个新的框架，用于学习从头算相场模型，该模型结合了量子力学精度和介观范围，用于模拟微观结构演化。该方法从分子动力学推导介观方程，使用神经网络对自由能和迁移率进行参数化。该框架已在铁硼熔体和氢氦混合物上得到验证，预测了材料特性并模拟了以前无法达到的尺度的氦雨等复杂现象。
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新的时空神经网络算子预测多尺度偏微分方程动力学
研究人员开发了一种使用时空神经网络算子预测多尺度偏微分方程（PDE）粗粒度动力学的新方法。该方法受 Mori-Zwanzig 形式主义的启发，直接从滤波后的高保真轨迹中学习替代演化算子。所提出的算子利用傅里叶卷积进行空间混合，并使用具有位置注意力权重的因果核算子进行时间混合，从而有效地编码了有限记忆效应。为了增强稳定性和减少非保守伪影，通过以显式散度形式参数化更新来嵌入 Flux 形式的归纳偏置。该方法已在多种复杂系统上得到验证，包括…