molecular design

AI代理加速电池和药物发现的分子设计

研究人员开发了新的AI代理用于分子设计，旨在加速科学发现。其中一个代理CLIO使用持续更新的信念状态图和递归的“计划-然后行动”循环，以识别其工具何时失效并调整其策略。该代理成功设计了一种用于水性有机氧化还原液流电池的新化合物，提高了其氧化还原电位和电化学可逆性。另一种方法，约束流优化（CFO），使扩散和流模型等生成模型适应，以在满足分子可合成性等约束的同时优化特定奖励。