研究人员开发了新的AI代理用于分子设计，旨在加速科学发现。其中一个代理CLIO使用持续更新的信念状态图和递归的“计划-然后行动”循环，以识别其工具何时失效并调整其策略。该代理成功设计了一种用于水性有机氧化还原液流电池的新化合物，提高了其氧化还原电位和电化学可逆性。另一种方法，约束流优化（CFO），使扩散和流模型等生成模型适应，以在满足分子可合成性等约束的同时优化特定奖励。 AI
影响 这些AI的进步有望显著加速用于储能和制药等应用的新分子的发现和开发。
排序理由 两篇研究论文提出了新颖的AI分子设计方法。
- arXiv
- Constrained Flow Optimization
- Constrained Generative Optimization
- aqueous organic redox flow battery
- CLIO
- diffusion models
- flow models
- molecular design
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