@modelcontextprotocol/sdk
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4 天有情绪数据
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MCP 标准化 AI 工具集成，提升安全性和效率 · 跟踪 4 个来源
模型上下文协议 (MCP) 正成为 AI 代理与外部工具交互的标准，旨在为 Claude Code、Cursor 和 Copilot 等不同 AI 框架提供统一的接口。开发者可以构建一个单一的 MCP 工具，使其自动适用于这些平台，从而简化集成并减少重复配置的需求。此外，像 `mcp-schema-sentinel` 这样的工具正在解决安全问题，该工具可以检测到在代理信任工具后其合同发生变化的“工具投毒”攻击。还正在开发管理大量工具的…
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MCP Hook：通过 Stdio 将 LLM 连接到外部工具
模型上下文协议 (MCP) 是一个用于将大型语言模型 (LLM) 与外部工具和数据连接的标准。MCP Hook 指的是使用标准输入/输出 (stdio) 实现此协议的特定方式，用于 LLM 主机和工具服务器之间的通信。这种设置允许 LLM 通过将任务委托给独立的、隔离的进程来与实时数据和系统资源进行交互，从而扩展其超越被动文本生成的能力。
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开发者 MCP 迁移工具错误地建议升级到不存在的版本
一位开发者创建了一个工具，用于帮助迁移使用 Model Context Protocol (MCP) 的服务器到其最新版本，但发现该工具是错误的。该工具错误地建议用户升级到 `@modelcontextprotocol/sdk` 包的 2.x 版本，而该版本并不存在。该协议的实际 2.0.0 版本已在 `@modelcontextprotocol/server` 和 `@modelcontextprotocol/client` 等不同…
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使用 TypeScript 构建 MCP 服务器：实用指南
本文提供了使用 TypeScript 构建模型上下文协议 (MCP) 服务器的全面指南。它通过提供一个实用的、生产就绪的示例来解决 MCP 文档碎片化的问题，该示例实现了工具、资源和提示等核心基元。该指南强调了正确处理 stdio 传输以避免损坏 JSON-RPC 帧等关键细节，并演示了如何设置项目结构和集成 MCP SDK 以简化开发。该过程涉及注册工具、资源和提示的处理程序，SDK 会自动推断功能。
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作者详述 Instagram MCP 服务器，指出管道变化
作者详述了 `instapdown-mcp` 的开发，这是一个为 Instagram 设计的新 MCP 服务器，提供 16 种工具，包括下载器、参与度审计和内容日历生成。该项目突显了自作者之前的 `xtapdown-mcp` 项目以来，MCP 发布管道发生的重大变化，例如 `server.json` 架构的更新以及 `mcp-publisher` 设备令牌生命周期的缩短。`instapdown-mcp` 服务器为其下载工具使用了一个回…
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MCP Inspector vs. Postman：基于浏览器的验证器提供更快的模式检查
MCP Inspector 和 Postman 是用于测试 Model Context Protocol (MCP) 工具的工具，但一个定制构建的验证器提供了一种更快速、基于浏览器的替代方案来进行模式检查。作者遇到了一个错误，其中一个代理由于广告的 JSON 模式字段 (`currency_from`) 和处理程序预期的字段 (`from_currency`) 之间的不匹配而忽略了货币转换工具。虽然 MCP Inspector 可以调…
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Claude Code 通过 MCP 服务器获得自定义工具集成
开发人员现在可以构建自定义模型上下文协议 (MCP) 服务器，将 Claude Code 与外部工具和数据源连接起来。这些服务器允许 Claude 访问内部 API、查询私有数据库或包装命令行工具，从而显著减少用户的手动数据处理。该过程包括搭建 Node.js/TypeScript 项目、实现 MCP SDK、使用 JSON Schema 定义工具，并在 Claude Code 的设置中注册服务器，最少的设置可在不到一小时内完成。
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开发者构建MCP服务器以连接AI代理至工具和数据
模型上下文协议（MCP）正成为AI代理与外部工具和数据交互的标准。多篇文章详细介绍了如何构建MCP服务器，从简单的Node.js示例到更复杂的Java和Python实现。这些服务器允许Claude、ChatGPT和Cursor等代理调用函数、访问数据库、浏览GitHub以及检索网站内容，超越了简单的网页抓取，实现了直接的、类型化的API交互。
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Claude Code 的 MCP 协议获得快速采用，推动自定义服务器开发
模型上下文协议 (MCP) 正获得显著关注，已有超过 9,400 个注册服务器和数百万次 SDK 下载，使 Claude Code 等工具能够与外部数据和函数进行交互。开发人员正在使用 TypeScript 和 Kotlin 创建自定义 MCP 服务器，以将 Claude Code 与其特定的应用程序堆栈、数据库和工作流集成。构建这些服务器的最佳实践强调结构化架构，例如领域驱动设计，以在工具数量不断增加时管理复杂性，并进行仔细的配置管…
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开发人员利用MCP将AI模型与现实世界数据连接
开发人员正在探索模型上下文协议（MCP）作为将AI模型与现有工具和数据集成的方式。MCP服务器充当上下文翻译器，使Claude等LLM能够访问产品目录或代码库等实时信息，从而减少上下文切换并提高草稿准确性。虽然MCP为数据检索等上游任务提供了好处，但当应用于下游或基于判断的过程时，其有效性会降低，正如自动化After Effects渲染的失败尝试所示。MCP服务器的安全和身份验证也在不断发展，OAuth、L402支付和工作量证明等选项…
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MCP 依赖项扫描会错过更深层程序包中的关键漏洞
一项安全分析显示，标准的依赖项扫描工具可能会错过 Model Context Protocol (MCP) 服务器中的关键漏洞。这些工具通常只检查顶层程序包清单，未能检测到更深层已安装依赖项（如 `@modelcontextprotocol/[email protected]`）中的问题。即使扫描报告零问题，这种疏忽也可能导致存在多个高危漏洞，包括 ReDoS 和 DNS 重新绑定漏洞。
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x402 协议支持使用 USDC 的按调用付费 MCP 服务器
x402 协议为 AI 模型服务器启用按调用付费功能，解决了现有设置中无限免费访问的问题。它重新启用了 HTTP 402 Payment Required 状态码，以便在 Base 网络上进行即时 USDC 支付。该系统无需传统的 API 密钥或订阅模式，而是依赖 HTTP 和加密货币交易进行访问控制。
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MCP 服务器扩展 AI 工具，但代币成本和范围管理是关键
模型上下文协议（MCP）是一个开放标准，使 Claude Code 等 AI 模型能够与外部工具和数据进行交互。开发人员正在构建各种 MCP 服务器来扩展 AI 功能，范围从文件系统访问和 GitHub 集成到数据库查询和浏览器控制。虽然 MCP 通过标准化 AI 集成提供了显著优势，但人们对注册大量工具所产生的代币成本，尤其是在长期运行的代理循环中，越来越感到担忧。最佳实践包括将 MCP 配置限定在特定项目，优先选择工具较少的服务器…