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model-based systems engineering
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AI框架使用知识图查找和修复SysML v2模型错误
研究人员开发了一个框架，用于自动检测和修复SysML v2模型中的语义故障，这些故障在语法上是正确的，但违反了特定领域的规则。该系统使用经过微调的小型语言模型（SLM）结合领域知识图来识别这些问题并提出修复建议。这种方法显著提高了故障定位和修复率，降低了设计过程中后期昂贵的集成失败的可能性。
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AI协同设计议程被提议用于MBSE基础和方法学
一篇新论文提出了一项模型基础系统工程（MBSE）基础和方法学的协同设计议程，以更好地整合AI的参与。当前的MBSE模型并非为AI消费而设计，导致AI工具充当提示而非知识库。作者认为，模型和方法学必须协同设计，将模型视为可机器查询的知识基础。本文概述了一个具体的流程场景来说明差距，并提出了未来发展的三个指导原则。