一篇新论文提出了一项模型基础系统工程（MBSE）基础和方法学的协同设计议程，以更好地整合AI的参与。当前的MBSE模型并非为AI消费而设计，导致AI工具充当提示而非知识库。作者认为，模型和方法学必须协同设计，将模型视为可机器查询的知识基础。本文概述了一个具体的流程场景来说明差距，并提出了未来发展的三个指导原则。 AI
影响 提出了一种将AI整合到MBSE中的新框架，有可能提高AI在系统工程工作流中的效用。
排序理由 这是一篇讨论AI整合到MBSE中的新方法的学术论文。
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AI tools are being deployed over MBSE models today, and those models were not designed for this kind of consumption. The problem is not simply that tools hallucinate: well-prompted frontier models produce competent, useful output over a conformant SysML model, but the reasoning t…