Mistral Medium 3.1
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Mistral AI 将于 2026 年 7 月 31 日退役 NeMo 12B 模型和 API 端点
Mistral AI 将于 2026 年 5 月 22 日开始弃用 Mistral NeMo 12B 模型及其关联的 API 端点 open-mistral-nemo-2407，并于 2026 年 7 月 31 日完全关闭。该模型是与 NVIDIA 合作推出的，以其 128k 上下文窗口、Apache 2.0 许可证、高效的 Tekken 分词器和低成本而闻名，使其成为本地部署和预算有限部署的热门选择。它的退役，以及其他 Mistra…
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新研究探讨大语言模型在翻译、偏见和多语言任务中的细微差别
几篇新研究论文探讨了大语言模型（LLMs）在不同语言和文化背景下的细微差别。一项研究介绍了LLMBridge，一个改进英语指代消解的系统，其性能优于先前的最先进模型。另一篇论文提出了一个用于评估机器翻译中文化本地化的基准，强调习语和双关语对大语言模型尤其具有挑战性。关于德语大语言模型GRUFF的研究揭示了代词保真度和偏见问题，尤其是在新代词方面。此外，关于多语言大语言模型的研究探讨了语言在任务执行中的作用、亚洲语言中的文化偏见以及减轻…
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Phoenix-VL 1.5 Medium：专为新加坡定制的 123B 多模态模型
研究人员开发了 Phoenix-VL 1.5 Medium，这是一个拥有 1230 亿参数的多模态、多语言基础模型，专门针对新加坡的背景进行了调整。该模型在一个包含 1 万亿 token 的大规模多模态语料库上进行了预训练，并扩展了长上下文理解能力，还通过新加坡特有的文化、法律和立法数据进行了进一步优化。Phoenix-VL 1.5 Medium 在本地化基准测试中展现了最先进的性能，同时在全球通用智能和 STEM 领域保持了竞争力。
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Mistral AI发布具有256K上下文的开放权重Medium 3.5模型
Mistral AI发布了Medium 3.5，这是一款新的开放权重模型，拥有1280亿参数和256,000个token的上下文窗口。该模型支持多模态输入和可调的推理能力。Medium 3.5的权重可在HuggingFace上获得，采用修改后的MIT许可证，取代了之前的Mistral Medium 3.1等模型。