研究人员开发了 Phoenix-VL 1.5 Medium，这是一个拥有 1230 亿参数的多模态、多语言基础模型，专门针对新加坡的背景进行了调整。该模型在一个包含 1 万亿 token 的大规模多模态语料库上进行了预训练，并扩展了长上下文理解能力，还通过新加坡特有的文化、法律和立法数据进行了进一步优化。Phoenix-VL 1.5 Medium 在本地化基准测试中展现了最先进的性能，同时在全球通用智能和 STEM 领域保持了竞争力。 AI
影响 为本地化多模态人工智能的适应性树立了新标杆，可能影响未来特定领域模型的开发。
排序理由 发布了详细介绍新型多模态基础技术的报告。
在 Hugging Face Daily Papers 阅读 →
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 2 个来源。 我们如何撰写摘要 →
We introduce Phoenix-VL 1.5 Medium, a 123B-parameter natively multimodal and multilingual foundation model, adapted to regional languages and the Singapore context. Developed as a sovereign AI asset, it demonstrates that deep domain adaptation can be achieved with minimal degrada…
We introduce Phoenix-VL 1.5 Medium, a 123B-parameter natively multimodal and multilingual foundation model, adapted to regional languages and the Singapore context. Developed as a sovereign AI asset, it demonstrates that deep domain adaptation can be achieved with minimal degrada…