Minos-57K

MINOS模型在图像-文本任务上实现了SOTA跨模态评估

研究人员推出MINOS，一个新颖的跨模态评估模型，旨在评估双向图像和文本生成的质量。与依赖大型、未经整理的数据集的先前方法不同，MINOS在名为Minos-57K的精心构建的数据集上进行了训练，该数据集经过了严格的质量控制。这种方法使MINOS在16个非领域数据集上实现了图像到文本和文本到图像任务的最新性能，即使训练数据比先前模型少。