研究人员推出MINOS，一个新颖的跨模态评估模型，旨在评估双向图像和文本生成的质量。与依赖大型、未经整理的数据集的先前方法不同，MINOS在名为Minos-57K的精心构建的数据集上进行了训练，该数据集经过了严格的质量控制。这种方法使MINOS在16个非领域数据集上实现了图像到文本和文本到图像任务的最新性能，即使训练数据比先前模型少。 AI
影响 引入了一个新的跨模态评估基准和模型，有望改进未来的模型开发。
排序理由 这是一篇介绍用于跨模态评估的新模型和数据集的研究论文。
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