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Mikhail Trapeznikov
Mikhail Trapeznikov
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AI VK 转向神经网络进行内容排名
AI VK 推荐技术负责人 Mikhail Trapeznikov 讨论了该公司从基于提升的方法转向神经网络进行内容排名的过程。这种新方法建立在用户神经画像的基础上，采用了神经排名器架构。此次转型旨在提高内容推荐的相关性和有效性。
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VK开发神经用户画像以实现统一内容推荐
VK开发了一个神经用户画像，以在不同内容平台间建立对用户兴趣的统一理解。该画像将来自不同互动模式的信号（例如在VK Video上观看长视频、在VK Clips上观看短视频以及浏览VK信息流）整合为单一表征。该系统利用在数十亿内容互动上训练的Transformer模型来改进VK生态系统中的推荐。