VK开发了一个神经用户画像，以在不同内容平台间建立对用户兴趣的统一理解。该画像将来自不同互动模式的信号（例如在VK Video上观看长视频、在VK Clips上观看短视频以及浏览VK信息流）整合为单一表征。该系统利用在数十亿内容互动上训练的Transformer模型来改进VK生态系统中的推荐。 AI
影响 通过创建更全面的用户兴趣画像，增强了VK生态系统内的个性化内容推送。
排序理由 文章描述了特定产品生态系统中推荐系统功能的技木实现，而非核心AI模型发布或研究突破。
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