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Michel Ropert
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llama.cpp 错误导致 M-RoPE 嵌入批次结果不确定
llama.cpp 库中的一个错误会导致在处理 Qwen3.5 和 Qwen2.5-VL 等 M-RoPE 模型的嵌入批次时产生不正确的结果。该问题源于堆缓冲区溢出，库读取了超出位置数组分配内存的区域。这可能导致不确定的 logits，在某些情况下还会导致错误的 token 预测，尽管它通常很微妙且难以检测。该问题在使用这些模型的嵌入模式时发生，而标准的 token 处理不受影响。
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新的RIG-RoPE方法增强了多模态LLM的位置编码
研究人员推出了一种新颖的旋转位置编码方法RIG-RoPE，旨在改进大型语言模型中多模态数据的处理。该新方法解决了现有技术中的局限性，例如交错上下文中的静态位置分配以及将时间坐标视为等步计数器的问题。RIG-RoPE结合了模态指示符、视觉实例标识符和持续时间感知的时间坐标，能够实现更精确的H/W旋转和时间相位推进，尤其适用于文本、图像和视频片段。