llama.cpp 库中的一个错误会导致在处理 Qwen3.5 和 Qwen2.5-VL 等 M-RoPE 模型的嵌入批次时产生不正确的结果。该问题源于堆缓冲区溢出,库读取了超出位置数组分配内存的区域。这可能导致不确定的 logits,在某些情况下还会导致错误的 token 预测,尽管它通常很微妙且难以检测。该问题在使用这些模型的嵌入模式时发生,而标准的 token 处理不受影响。 AI
影响 llama.cpp 中的此错误可能导致使用 M-RoPE 模型的跨模态 AI 应用出现细微的准确性问题,可能影响可复现性和输出质量。
排序理由 该集群描述了特定软件工具 (llama.cpp) 中的一个影响模型推理的错误,而不是新的模型发布或研究突破。
- AddressSanitizer
- llama.cpp
- PR #28910
- Qwen2.5 Omni
- Qwen2.5-VL
- Debian Trixie
- ggml-org
- IMROPE
- Metal
- Michel Ropert
- PR #28902
- Qwen3 VL
- Valgrind
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