Metropolitan Museum of Art
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5 天有情绪数据
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暗物质搜索在CMS数据上使用神经样条流
研究人员使用CMS 2015D开放数据，对与Z玻色子联合产生的暗物质进行了搜索。该研究采用神经样条流来模拟背景和信号密度，将观测数据降维到37维特征向量。虽然分析未发现暗物质证据，但为标量、矢量和轴矢量介子的信号强度参数设定了上限，并指出由于背景建模差异，观测到的上限弱于预期。
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新的MET方法增强了AI模型的多语言道德推理能力
研究人员开发了一种新颖的两步提示方法MET（Multilingual Ethics with Theory-grounded reasoning，基于理论的道德多语言推理），旨在提高语言模型在不同文化和语言中的道德推理能力。该方法通过融入特定文化的道德基础，并将推理 grounding 在已建立的哲学和心理学理论中，解决了当前多语言评估基准和推理时间方法的局限性。此外，MET-D，一种蒸馏技术，通过无外部监督的自蒸馏来增强这一过程，从…
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Plein Air 应用将公共领域画作与实时天气相匹配
Plein Air 是一款网络应用程序，可根据当前天气和一天中的时间，为用户匹配公共领域画作。它从大都会艺术博物馆和芝加哥艺术博物馆等机构获取艺术品，并使用 Open-Meteo 的天气数据。其目标是呈现一幅反映环境状况的画作，提供与用户即时环境相关的独特艺术体验。
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AI模型分析MMA比赛，创建可搜索的时间线
一位开发者创建了一个AI模型，能够分析MMA比赛以识别和标记关键事件及位置变化。该系统为每场比赛生成一个可搜索的时间线，允许用户快速跳转到诸如摔倒或击倒等特定时刻。该项目融合了机器学习和格斗体育领域，开发者正在寻求关于该应用的反馈。
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伦敦警察局将Palantir人工智能试点项目延长12个月
伦敦大都会警察局已获得与Palantir公司的人工智能试点项目12个月的延期。此前，该项目的一个初步交易被市长萨迪克·汗阻止。额外的这12个月将使该警察部队能够为其技术采购长期供应商。
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FPGA加速器通过合并算子提升U-Net能效 · 跟踪3个来源
研究人员开发了一种用于U-Net卷积层的高能效硬件加速器，该加速器在现场可编程门阵列（FPGA）上实现。所提出的合并乘加（MMA）架构融合了运算，与传统的数字串行方法相比，可降低延迟并提高吞吐量。这种基于FPGA的解决方案提供了显著更高的能效，与基于CPU的推理相比，能效提高了近一个数量级，并且与现有的MSDF FPGA实现相比，能耗大大降低。
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新的MMA指标提供了改进的实例分割评估
研究人员推出了一种新的实例分割模型评估指标——最大匹配精度（MMA），特别是在生物成像领域。与现有指标存在的评分不连续和匹配非最优等问题不同，MMA通过寻找预测对象和真实对象之间全局最优的一对一对应关系，提供了一种无阈值、连续的评分。该方法旨在提供更稳定、更灵敏、更具解释性的模型排名，以解决细胞成像中的常见失效模式。
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新的ArtiFact数据集挑战多模态数据管理
研究人员推出了ArtiFact，这是一个专为文化遗产数据管理设计的大规模多模态数据集。该数据集包含来自大都会艺术博物馆等机构的超过65万条博物馆记录，整合了表格、文本和图像。ArtiFact旨在作为跨模态错误检测和语义查询处理等任务的基准，突显了当前处理复杂、真实世界文化数据所面临的挑战。
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硅谷科技巨头资助 Met Gala，筹款创纪录达 4200 万美元
今年的 Met Gala 筹款额创下 4200 万美元的纪录，这主要得益于科技行业的巨额财政支持。Amazon、Meta 和 OpenAI 等大公司购买了昂贵的桌位，Jeff Bezos 和 Lauren Sánchez Bezos 担任首席赞助商。这标志着一个显著的变化，科技界人士和公司在传统上由时尚和娱乐界主导的活动中占据了中心位置。
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纽约大都会博物馆举办技术活动，利用AI工具探索馆藏
纽约大都会艺术博物馆举办了一场活动，超过40名技术专家和创客齐聚一堂，探索与该馆藏品互动的新方法。参与者专注于开发与博物馆文物和展品互动的新颖方式。此次活动旨在促进创造力，并在文化遗产背景下发现技术的创新应用。