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Gemini模型使用少样本学习以93%的准确率对爆炸的恒星进行分类

谷歌的Gemini模型已通过少样本学习方法改编，能够以高准确率对超新星等天文事件进行分类。通过仅向Gemini提供15个带注释的示例和简洁的说明，研究人员在三个天文调查中实现了93%的准确率，这与需要海量数据集的专业模型性能相当。至关重要的是，Gemini还能为其分类提供通俗易懂的解释，并分配一个兴趣分数，极大地帮助天文学家筛选现代望远镜产生的海量数据。