Medical Devices
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1 天有情绪数据
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半导体创新重塑行业，驱动竞争优势
半导体技术在所有行业中的重要性日益增加，已超越专业工程领域，成为创新和竞争优势的核心驱动力。随着AI和其他先进技术嵌入到汽车、医疗设备和工业设备等日常产品中，底层芯片的复杂性至关重要。企业正认识到这一转变，一些企业投资定制芯片以实现差异化，而另一些企业则专注于整合商业或联合设计的解决方案以保持竞争力。
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FDA批准超过1300个人工智能医疗设备，但缺乏患者结局测试
美国食品药品监督管理局（FDA）已批准超过1300个人工智能赋能的医疗设备，但只有一小部分经过了严格的实际患者结局测试。许多研究依赖于范围有限的观察性设计，并且未能纳入弱势群体。这种缺乏全面验证的做法引发了伦理担忧，尤其是在这些设备在没有适当背景保障的情况下被国际部署时。
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AI安全人才应分散，而非仅集中于前沿实验室
一篇论文认为，AI安全专业知识应融入所有部署AI的组织，而不应仅仅集中在前沿AI实验室。作者认为，安全是系统与其部署环境之间的一种动态关系，因此不可能在创造时“制造”安全。文章将AI安全与网络安全以及航空和金融等其他安全关键行业进行类比，主张采用分散式AI安全人才方法来应对当前的危害和未来的风险。
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AI框架针对医疗设备安全，应对漏洞风险
一项AI框架正在开发中，旨在提高医疗设备的安全性，以应对医疗保健领域内潜在的利用风险。该举措旨在加强针对可能损害患者数据和设备完整性的AI驱动威胁的安全措施。该框架旨在为应对医疗保健领域新兴的网络安全挑战提供更强大的防御。
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德国发布人工智能在医疗器械中应用的指导意见
德国监管机构发布了关于在医疗器械中使用人工智能的新指导意见。该指导意见旨在明确人工智能医疗技术制造商和用户的要求和责任。目标是在促进医疗保健领域的创新同时，确保患者安全和数据保护。
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MITRE 警告医疗设备中的人工智能会增加网络风险
MITRE 发现，随着人工智能、云计算和后量子技术集成到医疗设备中，相关的网络安全威胁日益增加。这些进步虽然提供了潜在的好处，但也引入了可能影响患者安全和数据安全的新漏洞。该组织强调需要制定强有力的风险管理策略来应对医疗保健领域这些不断变化的挑战。