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macrophage
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新的 MACR 框架使用多智能体推理解决 LLM 知识冲突
研究人员推出了 MACR，这是一个旨在解决大型语言模型 (LLM) 中知识冲突的新框架。与以往假设一个来源总是可靠的先前方法不同，MACR 主动解决模型内部知识与外部信息之间，或多个外部信息来源之间的不一致性。该框架采用自适应知识评估和检索方法，并结合多智能体推理系统，来识别和解决这些冲突，在基准测试中表现优异。
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Macro-Merch 为免疫细胞推出粉丝周边产品
一家名为 Macro-Merch 的新公司即将推出产品，提供印有巨噬细胞卡通形象的T恤、马克杯和减压球等周边商品。其目的是为免疫细胞（特别是巨噬细胞）创建粉丝周边产品，以提高它们的公众认知度。
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影像基因组学模型预测胶质母细胞瘤免疫特征
研究人员开发了能够无创预测胶质母细胞瘤特定免疫细胞特征的影像基因组学模型。这些模型利用从MRI扫描中提取的影像组学特征和转录组学数据来识别M0巨噬细胞亚型的免疫特征。该研究涉及来自多个数据集的176名患者，证明了其稳定的性能以及在未来临床试验中对免疫疗法进行患者分层的潜力。