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LLaMA 65B
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用户将家庭AI集群从1个GPU扩展到20个DGX Sparks
一位用户详细介绍了他们扩展本地AI模型基础设施的历程，从一块3090 GPU开始，逐步升级到使用Nvidia GB10的20个GPU集群。这种演变是出于运行越来越强大的模型（如DeepSeek 671B MoE、Qwen 235B，以及后来的MiMo 2.5 Pro和Kimi 2.6）进行编码任务和代理应用的需求。用户遇到了显著的电力限制挑战，导致保险丝熔断，并最终与兄弟合作合并集群以部署更大的模型，优先考虑本地控制和隐私，而非商业订阅。
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Hugging Face 通过 Community Evals 集中展示 AI 模型评估结果
Hugging Face 推出了 Community Evals，一项旨在标准化和集中报告 AI 模型评估结果的新功能。该计划与 EvalEval Coalition 合作，旨在通过提供统一的 JSON 模式来报告评估数据，从而提高对模型能力的信任度和理解度。新系统捕获诸如所用模型、访问方法、生成设置和指标定义等详细信息，并提供每个样本输出的选项。Hugging Face 的平台现在托管了约 229,000 个评估结果，涵盖 22,0…