一位用户详细介绍了他们扩展本地AI模型基础设施的历程,从一块3090 GPU开始,逐步升级到使用Nvidia GB10的20个GPU集群。这种演变是出于运行越来越强大的模型(如DeepSeek 671B MoE、Qwen 235B,以及后来的MiMo 2.5 Pro和Kimi 2.6)进行编码任务和代理应用的需求。用户遇到了显著的电力限制挑战,导致保险丝熔断,并最终与兄弟合作合并集群以部署更大的模型,优先考虑本地控制和隐私,而非商业订阅。 AI
影响 展示了为专业用途运行先进本地AI模型的可行性日益增加以及面临的挑战。
排序理由 用户的个人基础设施构建和扩展历程,而非公司或实验室的公告。
- 3090
- ASUS GB10
- DeepSeek 671B MoE
- GLM 5.3
- Kimi 2.6
- Kimi K3
- LLaMA 33B
- LLaMA 65B
- MiMo 2.5 Pro
- MiMo 2.6 Pro
- MiniMax M2
- MOD St Athan
- Nvidia
- OpenCode
- OpenWebUI
- Qwen
- Qwen 235B
- Qwen 397B
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