LingBot-VLA 2.0
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- 2026-07-08 product_launch Ant Group Lingbo released LingBot-VLA 2.0, an open-source visual-language-action model for robots. 来源
1 天有情绪数据
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AI数据公司觅蜂科技获中国电信领投融资
专注于实体AI数据服务的觅蜂科技（Maniformer）已完成由中国电信领投的数亿元人民币新一轮融资。公司产品包括自主研发的MEgo系列数据采集产品以及用于数据治理和评估的MEgo Engine平台。本轮融资将用于扩大其数据采集产品的生产规模，增强其全栈数据能力，并加速大规模实体交互数据的部署。此次投资旨在与中国电信和张江集团合作，为各行业构建云网融合和数据基础设施解决方案。
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蚂蚁集团AI药房机器人荣获WAIC 2026最高奖项
蚂蚁集团的具身智能公司蚂蚁凌波开发了一套智能药房解决方案，该方案利用统一的AI模型来控制各种类型的机器人进行订单履行。该系统在2026世界人工智能大会（WAIC）上被评为“镇馆之宝”，并已成功应用于一家药房，无需进行实体店改造。核心创新在于LingBot-VLA 2.0模型，该模型使机器人能够感知环境、规划任务并在不同的硬件配置下执行操作，旨在降低具身智能在现实世界场景中部署的成本和复杂性。
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OpenAI 发布 GPT-5.6 模型及 ChatGPT Work，此前通过政府审查 · 追踪 10 个来源
OpenAI 发布了其新的 GPT-5.6 模型系列，包含 Sol、Terra 和 Luna 三个层级，旨在满足不同的性能和成本需求。此次发布之前，由于网络安全问题，经过了政府审查，特朗普政府在进行额外测试后批准了该模型。与模型发布同步，OpenAI 推出了 ChatGPT Work，这是一款集成了 ChatGPT、Codex 和新浏览器的桌面应用程序，旨在处理复杂的工作流程，并作为企业用户的生产力代理。该公司强调与之前的模型以及 A…
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蚂蚁集团发布机器人开源模型LingBot-VLA 2.0 · 追踪2个来源
蚂蚁集团AI部门蚂蚁灵玎发布了LingBot-VLA 2.0，这是一个为复杂机器人任务设计的开源视觉-语言-动作（VLA）模型。新版本显著扩展了其训练数据至60,000小时，其中包含50,000小时的机器人轨迹数据和10,000小时的第一人称人类操作视频。LingBot-VLA 2.0支持来自17家制造商的20多种机器人配置，将其动作空间扩展到包括头部、腰部、末端执行器和移动基座，在物体操作和厨房清洁等任务中表现出改进的性能。
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单一AI策略自主控制20种不同机器人本体
一项新的AI策略LingBot-VLA 2.0，已展示出控制20种不同机器人本体的能力，范围从单个机械臂到全人形机器人，所有机器人均自主运行。该通用策略接受了约60,000小时的数据训练，包括真实世界的机器人交互和人类视频。虽然该策略在各种机器人平台上显示出潜力，但其完成任务的成功率差异很大，在最后的精确操作阶段常常失败。
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蚂蚁集团凌波发布具身AI模型套件，包括世界动作和视频生成
蚂蚁集团凌波科技发布了一系列旨在推进具身AI和机器人技术的新模型。LingBot-VA 2.0被呈现为首个具身原生世界动作模型，从根本上为物理世界交互而设计，而非改编数字世界模型。与之相辅的是LingBot-World 2.0，一个能够进行长达一小时生成的实时交互式世界模型，并整合了AI代理机制以实现动态交互。此外，LingBot-Video，一个基于MoE的视频生成模型，针对具身AI任务进行了优化，在机器人基准测试中表现优于现有模型…
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Hugging Face论文详述用于机器人技术的VLA模型改进
Hugging Face的两篇新研究论文探讨了视觉-语言-动作（VLA）模型的进展。第一篇论文介绍了LingBot-VLA 2.0，通过扩展其训练数据以包含多样化的机器人配置和人类视频，提高了泛化能力，并增强了其动作空间以涵盖复杂操作的全身运动。第二篇论文提出了SVA，一个通过蒙特卡洛树搜索和Q值模型将动作生成与后果评估解耦，从而改进冻结VLA模型的框架，证明该方法可以以更低的延迟超越更大的模型。