LingBot-VLA 2.0
PulseAugur coverage of LingBot-VLA 2.0 — every cluster mentioning LingBot-VLA 2.0 across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
- 2026-09-14 product_launch Ant Group launched the first Embodied Large Model Challenge centered around its LingBot-VLA 2.0 model. 来源
- 2026-09-09 product_launch Ant Group's LingBot unveiled its LingBot-VLA 2.0 model at the 2026 Bund Summit, showcasing robots performing real-world tasks. 来源
- 2026-07-08 product_launch Ant Group Lingbo released LingBot-VLA 2.0, an open-source visual-language-action model for robots. 来源
3 天有情绪数据
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蚂蚁灵玎与阿拉伯数字经济联盟合作，在中东拓展具身AI
蚂蚁集团的具身智能公司蚂蚁灵玎科技已与阿拉伯数字经济联盟（AFDE）签署谅解备忘录。此次合作旨在将蚂蚁灵玎的全栈式具身智能和机器人解决方案部署并本地化到阿联酋、海湾合作委员会（GCC）及更广泛的中东市场。合作将侧重于酒店、零售、物流和医疗保健等多个应用领域，并强调根据阿拉伯语交互和区域运营需求进行调整。蚂蚁灵玎的开源模型在GitHub上获得了显著关注，彰显了其技术的全球认可度。
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蚂蚁集团推出 LingBot-VLA 2.0 具身人工智能挑战赛
蚂蚁集团的 LingBot 已启动首届具身大模型挑战赛，以 LingBot-VLA 2.0 开源模型为基础。本次竞赛旨在促进开发者和学术界的更广泛采用和创新。参赛者将参与模拟和现实世界任务，并有机会获得云计算支持和最终的线下黑客松。
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蚂蚁灵犀 LingBot-VLA 2.0 为药店和物流任务中的机器人提供动力
在2026外滩大会上，蚂蚁集团的LingBot展示了其LingBot-VLA 2.0模型，演示了机器人在药店和工厂等真实场景中执行任务。这标志着从炫目的机器人动作转向需要环境理解和持续学习的实际应用。LingBot-VLA 2.0模型旨在成为机器人的通用大脑，可适应各种机器人本体和任务，旨在加速具身智能在实验室环境之外的部署。
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乐居机器人推出KUAVO VLA，通过专业具身AI提升工业效率
乐居机器人发布了KUAVO VLA，这是一款专为工业应用设计的专业具身智能模型。该模型使用KUAVO机器人超过600小时的真实世界数据进行“中期训练”，专注于工业共性和本体适应性。该方法旨在弥合通用基础模型与特定任务训练之间的差距，据报道，在某些工业场景下效率可提高约一倍，并在基准任务的成功率和过程得分方面均获得第一名。
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AI数据公司觅蜂科技获中国电信领投融资
专注于实体AI数据服务的觅蜂科技（Maniformer）已完成由中国电信领投的数亿元人民币新一轮融资。公司产品包括自主研发的MEgo系列数据采集产品以及用于数据治理和评估的MEgo Engine平台。本轮融资将用于扩大其数据采集产品的生产规模，增强其全栈数据能力，并加速大规模实体交互数据的部署。此次投资旨在与中国电信和张江集团合作，为各行业构建云网融合和数据基础设施解决方案。
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蚂蚁集团AI药房机器人荣获WAIC 2026最高奖项
蚂蚁集团的具身智能公司蚂蚁凌波开发了一套智能药房解决方案，该方案利用统一的AI模型来控制各种类型的机器人进行订单履行。该系统在2026世界人工智能大会（WAIC）上被评为“镇馆之宝”，并已成功应用于一家药房，无需进行实体店改造。核心创新在于LingBot-VLA 2.0模型，该模型使机器人能够感知环境、规划任务并在不同的硬件配置下执行操作，旨在降低具身智能在现实世界场景中部署的成本和复杂性。
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OpenAI 发布 GPT-5.6 模型及 ChatGPT Work，此前通过政府审查 · 追踪 10 个来源
OpenAI 发布了其新的 GPT-5.6 模型系列，包含 Sol、Terra 和 Luna 三个层级，旨在满足不同的性能和成本需求。此次发布之前，由于网络安全问题，经过了政府审查，特朗普政府在进行额外测试后批准了该模型。与模型发布同步，OpenAI 推出了 ChatGPT Work，这是一款集成了 ChatGPT、Codex 和新浏览器的桌面应用程序，旨在处理复杂的工作流程，并作为企业用户的生产力代理。该公司强调与之前的模型以及 A…
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蚂蚁集团发布机器人开源模型LingBot-VLA 2.0 · 追踪2个来源
蚂蚁集团AI部门蚂蚁灵玎发布了LingBot-VLA 2.0，这是一个为复杂机器人任务设计的开源视觉-语言-动作（VLA）模型。新版本显著扩展了其训练数据至60,000小时，其中包含50,000小时的机器人轨迹数据和10,000小时的第一人称人类操作视频。LingBot-VLA 2.0支持来自17家制造商的20多种机器人配置，将其动作空间扩展到包括头部、腰部、末端执行器和移动基座，在物体操作和厨房清洁等任务中表现出改进的性能。
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单一AI策略自主控制20种不同机器人本体
一项新的AI策略LingBot-VLA 2.0，已展示出控制20种不同机器人本体的能力，范围从单个机械臂到全人形机器人，所有机器人均自主运行。该通用策略接受了约60,000小时的数据训练，包括真实世界的机器人交互和人类视频。虽然该策略在各种机器人平台上显示出潜力，但其完成任务的成功率差异很大，在最后的精确操作阶段常常失败。
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蚂蚁集团凌波发布具身AI模型套件，包括世界动作和视频生成
蚂蚁集团凌波科技发布了一系列旨在推进具身AI和机器人技术的新模型。LingBot-VA 2.0被呈现为首个具身原生世界动作模型，从根本上为物理世界交互而设计，而非改编数字世界模型。与之相辅的是LingBot-World 2.0，一个能够进行长达一小时生成的实时交互式世界模型，并整合了AI代理机制以实现动态交互。此外，LingBot-Video，一个基于MoE的视频生成模型，针对具身AI任务进行了优化，在机器人基准测试中表现优于现有模型…
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Hugging Face论文详述用于机器人技术的VLA模型改进
Hugging Face的两篇新研究论文探讨了视觉-语言-动作（VLA）模型的进展。第一篇论文介绍了LingBot-VLA 2.0，通过扩展其训练数据以包含多样化的机器人配置和人类视频，提高了泛化能力，并增强了其动作空间以涵盖复杂操作的全身运动。第二篇论文提出了SVA，一个通过蒙特卡洛树搜索和Q值模型将动作生成与后果评估解耦，从而改进冻结VLA模型的框架，证明该方法可以以更低的延迟超越更大的模型。