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Lila Sciences

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  1. FRONTIER RELEASE · CL_194614 ·

    NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Lightning 和 NeMo Switchyard 以支持 Agentic AI

    NVIDIA 发布了 Nemotron 3.5 Lightning,这是一款拥有 300 亿参数的混合专家模型,专为高效、长时间运行的 Agentic AI 任务而设计。与同类模型相比,这款新模型提供了高达 4 倍的吞吐量和 30% 的任务完成速度。与 Nemotron 3.5 Lightning 一同发布的还有 NeMo Switchyard,这是一个开源库,能够将请求智能地路由到 Agent 系统中最适合的模型。这些工具旨在为企业…

  2. COMMENTARY · CL_148206 ·

    Periodic Labs高管:科学数据将驱动下一代AI训练

    Lila Sciences的CTO Andrew L. Beam和CSO Rafa Gomez Bombarelli提出,来自实验、模拟和物理世界的科学数据,在互联网数据枯竭之后,可能成为下一代大规模AI训练数据集。这一观点强调了AI代理和实验室基础设施在自动化科学研究中的日益增长的重要性。

  3. RESEARCH · CL_146531 ·

    Lila Sciences 构建人工智能驱动的自动化实验室以进行科学发现

    Lila Sciences 正在构建一个自动化实验室,旨在作为人工智能数据中心运行,生成大量经过实验验证的科学数据。他们的愿景是通过将实验室视为无限的 token 生成器来创造科学超级智能,同时解决生物学、化学、药物发现和材料科学领域的问题。该公司强调其自动化的灵活性和通用性,目标是优化快速迭代和广泛的科学探索,而不仅仅是原始吞吐量。

  4. TOOL · CL_146587 ·

    Lila Sciences 在强化学习中开创可验证奖励

    Lila Sciences 正在开发一种新颖的强化学习方法,该方法包含一个可验证的奖励系统。此方法旨在通过确保人工智能代理的行为符合预定目标来提高其可靠性和安全性。该研究侧重于创建一个强大的框架,其中独立的验证者可以确认奖励的适当性,从而减轻与自主决策相关的潜在风险。

  5. RESEARCH · CL_83153 ·

    人工智能药物发现领域的领导者警告称,美国资金削减可能导致落后

    人工智能药物发现领域的领导者警告称,美国卫生资金的削减可能导致该国落后于全球竞争对手。Fortune Brainstorm Tech 的专家强调,现在是投资人工智能以促进科学进步的关键时刻,并将其潜力比作“Claude Code-esque 的时刻”。人工智能药物发现市场规模巨大且不断增长,吸引了大量资本,但需要持续的投资才能充分发挥其潜力。