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한국어(KO) Lila Sciences (@LilaSciences) Periodic Labs의 Andrew L. Beam CTO와 Rafa Gomez Bombarelli 물리과학 CSO가 인터넷 학습 데이터의 고갈 이후, 과학 실험·시뮬레이션·물리 세계 데이터가 다음 ‘인터넷 규모’ AI 학습 데이터

Periodic Labs高管：科学数据将驱动下一代AI训练

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

Lila Sciences的CTO Andrew L. Beam和CSO Rafa Gomez Bombarelli提出，来自实验、模拟和物理世界的科学数据，在互联网数据枯竭之后，可能成为下一代大规模AI训练数据集。这一观点强调了AI代理和实验室基础设施在自动化科学研究中的日益增长的重要性。 AI

影响 预示着AI训练数据来源的转变，可能推动对科学模拟和实验数据基础设施的需求。

排序理由 该条目讨论的是对未来AI训练数据的观点，而非直接发布或事件。

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报道来源 [1]

  1. Mastodon — sigmoid.social TIER_1 한국어(KO) · [email protected] ·

    Periodic Labs at Lila Sciences（@LilaSciences）的首席技术官 Andrew L. Beam 和物理科学首席科学官 Rafa Gomez Bombarelli 讨论了科学实验、模拟和真实世界物理数据将如何成为互联网学习数据枯竭后的下一代“互联网规模”人工智能训练数据。

    Lila Sciences (@LilaSciences) Periodic Labs의 Andrew L. Beam CTO와 Rafa Gomez Bombarelli 물리과학 CSO가 인터넷 학습 데이터의 고갈 이후, 과학 실험·시뮬레이션·물리 세계 데이터가 다음 ‘인터넷 규모’ AI 학습 데이터셋이 될 수 있다는 관점을 공유한다. 과학 연구를 자동화하는 AI 에이전트와 실험실 인프라의 중요성을 시사한다. https:// x.com/LilaSciences/status/2077 773402501513438 #…

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