library and information science
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1 天有情绪数据
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眼动追踪数据增强学术摘要关键词提取
研究人员开发了一种新颖的关键词提取方法，通过整合人类阅读行为，特别是眼动追踪数据。他们使用轻量级的、基于网络的SearchGazer库创建了中文LIS眼动追踪语料库（CLIS-ET）。该语料库包含首次注视时长、注视次数和总注视时长等特征，并将其整合到Att-BiLSTM+CRF模型中。研究发现，这些眼动追踪特征显著提高了关键词提取的性能，其中注视次数和总注视时长的组合取得了最佳结果。
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研究发现图书馆与信息科学领域存在性别化的研究方法偏好
一项发表在arXiv上的研究，考察了图书馆与信息科学领域在研究主题和方法选择上的性别差异。研究人员使用了一个名为CogFT的自动分类模型，分析了三份顶级期刊的文章。研究结果表明，女性主要选择访谈方法，而男性则在各种主题中偏好理论方法，这表明在学术研究设计中需要更大的包容性和指导。
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机器学习揭示图书馆学31年研究方法转变
一项分析1991年至2021年间图书馆与信息科学（LIS）期刊上超过26,000篇研究文章的研究，利用机器学习对研究方法进行了分类。研究结果表明，LIS领域的研究从概念性研究转向实证性研究，从以系统为中心转向以用户为中心。该研究还绘制了18个研究主题与16种常用研究方法之间的关系图，并可视化了这些动态随时间的变化。
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中国LIS研究显示新颖性日益增强，合作模式不断演变
一项分析2000年至2022年中国图书馆与信息科学（LIS）研究新颖性演变的研究表明，与档案研究相比，期刊评价和专利技术相关主题的新颖性更高。该研究利用BERTopic对论文摘要进行分析，并基于组合创新理论计算新颖性得分，发现论文新颖性总体上随时间推移而增加。此外，合作模式因新颖性水平而异，低新颖性主题更常与单人撰写相关，而高新颖性主题则倾向于涉及更多的机构间合作。
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研究团队的性别多样性与更高的科学影响力相关联
一项发表在arXiv上的新研究探讨了研究团队的性别多样性与其论文的科学影响力之间的相关性，特别是在自然语言处理（NLP）和图书馆与信息科学（LIS）领域。研究发现存在显著的性别差距，女性学者代表性不足，尤其是在NLP领域。混合性别合作的论文通常比同性别合作的论文获得更高的引用次数，并且在性别多样性与引用次数之间观察到一种倒U形关系，这表明存在一个最优的性别比例以最大化影响力。
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研究发现学者在研究方法收敛性方面存在性别差异
一项发表在arXiv上的研究分析了1990年至2022年间图书馆与信息科学领域的25,204篇论文，以调查合作学者在研究主题和方法收敛性方面的性别差异。研究使用Top2Vec方法进行主题识别，并使用CogFT模型进行方法分类，发现与男性学者相比，女性学者在研究方法和主题选择上表现出较低的收敛性。该研究旨在提供一种系统性的方法来理解学术出版中的性别差异，并为研究方法的多元化提供见解。
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LIS研究方法随数据资源和职业阶段演变 · 追踪4个来源
一项对1990年至2022年图书馆与信息科学（LIS）研究方法的分析研究表明，数据资源是方法论演进的主要驱动力。该研究确定了四类关键的数据驱动方法实体：算法与模型、数据资源、软件与工具以及指标。另一项对1990年至2023年LIS研究的调查发现，尽管理论方法有所下降，但实验方法和文献计量方法已崭露头角，并且方法的多样性在研究人员的不同职业阶段差异显著。
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LIS研究中性别在研究方法和主题探索上的差异 · 已追踪5个来源
研究人员使用Top2Vec进行主题识别，并使用CogFT进行方法分类，分析了1990-2022年间图书馆与信息科学（LIS）领域的25,204篇论文。研究发现，与男性学者相比，女性学者的研究方法和主题选择趋同性较低，凸显了合作研究中的性别差异。另一项研究检查了1990-2023年间的26,677篇LIS文章，揭示了尽管理论方法有所下降，但实验方法和文献计量方法却日益突出。该研究还表明，职业生涯中期的学者展现出最高的方法多样性，而职业生…