一项对1990年至2022年图书馆与信息科学(LIS)研究方法的分析研究表明,数据资源是方法论演进的主要驱动力。该研究确定了四类关键的数据驱动方法实体:算法与模型、数据资源、软件与工具以及指标。另一项对1990年至2023年LIS研究的调查发现,尽管理论方法有所下降,但实验方法和文献计量方法已崭露头角,并且方法的多样性在研究人员的不同职业阶段差异显著。 AI
影响 强调了数据驱动方法和AI模型在学术研究中日益增长的作用,影响了方法论趋势和研究人员的行为。
排序理由 该集群包含两篇在arXiv上发表的学术论文,详细介绍了特定学术领域内研究方法的实证研究。
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