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LFM2.5-ColBERT-350M
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Liquid AI 发布面向边缘设备的多语言检索模型
Liquid AI 推出了两个新的检索模型 LFM2.5-Embedding-350M 和 LFM2.5-ColBERT-350M，专为 11 种语言的高效多语言搜索而设计。这两个模型各有 3.5 亿个参数，能够运行在边缘设备上。它们现已在 Hugging Face 平台上可用。
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LiquidAI 发布 LFM2.5 嵌入式和 ColBERT 检索模型
LiquidAI 发布了两款新的多语言检索模型：LFM2.5-Embedding-350M，一款用于快速索引的密集双编码器；以及 LFM2.5-ColBERT-350M，一款用于更高准确度的晚期交互模型。这两款模型均拥有 3.5 亿参数，支持 11 种语言，旨在成为现有 RAG 流水线的即插即用替代品，提供高效可靠的跨语言搜索能力。