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LFM2.5-ColBERT-350M
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Liquid AI 发布适用于边缘设备的紧凑型多语言搜索模型
Liquid AI 推出了两个新的检索模型 LFM2.5-Embedding-350M 和 LFM2.5-ColBERT-350M，每个模型拥有 3.5 亿个参数。这些模型专为 11 种语言的高效多语言搜索而设计，可在边缘设备和笔记本电脑上运行。它们利用双向架构提供快速的本地搜索功能。
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LiquidAI 发布 LFM2.5 嵌入式和 ColBERT 检索模型
LiquidAI 发布了两款新的多语言检索模型：LFM2.5-Embedding-350M，一款用于快速索引的密集双编码器；以及 LFM2.5-ColBERT-350M，一款用于更高准确度的晚期交互模型。这两款模型均拥有 3.5 亿参数，支持 11 种语言，旨在成为现有 RAG 流水线的即插即用替代品，提供高效可靠的跨语言搜索能力。